Brückenkurse der Fakultät Kommunikation und Umwelt

Brückenkurse sind Intensivkurse vor Beginn eines Studiums. Die Teilnahme ist freiwillig und es werden keine Credit Points vergeben. Brückenkurse dienen dazu, bereits erworbenes Wissen aufzufrischen und eventuell vorhandene, kleine Wissenslücken zu schließen.

Im Folgenden finden Sie die aktuell geplanten Brückenkurse für die Zeit vom 02. - 13. September 2024. Bitte beachten Sie, dass sich das Programm noch kurzfristig ändern kann. Sollten Sie sich für einen oder mehrere der angebotenen Brückenkurse interessieren, können Sie sich über unser Webformular anmelden. Die Deadline zur Anmeldung ist am 18.08.2024 um 23:59 Uhr.

In der Woche vom 19.08.-25.08.2024 erhalten Sie nach erfolgter Anmeldung die Zugangsdaten und weitere Informationen zu den Brückenkursen per E-Mail.

Brückenkurse vom 02 - 06.09.2024

Uhrzeit Titel Sprache Dozent*in
voraussichtlich
Mo-Fr
09:00-10:30 
11:30-13:00
online
Mathematik Deutsch M. Weber
voraussichtlich
Mo-Fr
09:00-13:00
online
Mathematics English MASt M.Sc. 
A. Austin

 

Brückenkurse vom 09. - 13.09.2024

Uhrzeit Titel Sprache Dozent*in
voraussichtlich
Mo-Fr
10:00-12:00 
online
Mathematik Deutsch M. Weber
voraussichtlich
Mo-Do
09:00-13:00
online
Statistik Deutsch S. Lauderbach, M.A.
voraussichtlich
Mo-Fr
14:00-18:00
online
Statistics English S. Lauderbach, M.A.
voraussichtlich
Mo-Fr
13:30-15:30 
16:00-18:00
online
Physics English K. Shehu 

 

Themen der einzelnen Kurse:

Mathematik (Deutsch)

  • Logik und Mengen
  • Elementare Beweisverfahren
  • Zahlensysteme 
  • Gleichungen und Ungleichungen 
  • Abbildungen/Funktionen
  • Folgen
  • Differenzierbarkeit
  • Vektorräume und Vektoren

 

Mathematics (English)

  • Formalism in social sciences 
  • Functions – fundamentals and applications 
  • Exercises and solutions Via Webex 
  • Equations – fundamentals and applications 
  • Matrices – fundamentals and applications 
  • Exercises and solutions Via Webex 04.09.2024 
  • Differentiation – fundamentals and applications 
  • Exercises and solutions Via Webex 05.09.2023 
  • Integration – fundamentals and applications 
  • Exercises and solutions Via Webex 
  • Financial mathematics – fundamentals and applications 
  • Exercises and solutions

 

Statistik (Deutsch)

  • Teil I: Deskriptives, Lagemaße und Streuung: Mittelwert, Standardabweichung, Ausreißer, Boxplot und Punktdiagramm, Normalverteilung, Schiefe, Kurtosis.
  • Teil II: LaPlace-Wahrscheinlichkeiten, Münzwürfe, P-Wert, Urnenmodelle, Parameterschätzung, Konfidenzintervall, Signifikanzniveau, Alpha und Beta Fehler.
  • Teil III: Statistische Tests, Anpassungsgüte, Optimierungsverfahren, Funktionsweise Chi-Square und Student T-Test (H0/H1 Test).
  • Mini-Aufgabe Chi-Square Goodness of Fit am Beispiel einer Tüte M&M. Case study: Problem des Handlungsreisenden.

 

Statistics (English)

  • Day 1: Descriptive statistics & relationship between variables (mean, median, quantiles, (co)variance, correlation)
  • Day 2: Probability & set theory (random variables, Laplace, urn problem, conditional probability, Bayes' theorem)
  • Day 3: Distributions & graphical representations (discrete/continuous distributions, probability density function, cumulative density function) 
  • Day 4: Estimations & hyptheses (point & interval estimations, confidence-intervals)
  • Day 5: Statistical tests & outlook (t-, chi-square-tests)

 

Physics (English)

  • Physical quantities
  • The power of  10
  • Dimensions and units, calculating with units
  • Significant figures 
  • Derivatives and Antiderivatives
  • 1D Motion
  • Vectors
  • 3D Motion
  • Dealing with systems of equations
  • Trigonometry
  • Complex numbers