Gasthörerschaft – Kommunikation und Umwelt

Das Programm der Fakultät

Environment and Energy, B.Sc. (auf Englisch)

Dienstags, 10:00 - 11:30 Uhr
Evaluation of Ecosystems (Vorlesung, 2. Semester)
Prof. Dr. Lud
Gebäude 3 | 2. OG | Raum 03 02 135

Donnerstags, 10:00 – 11:30 Uhr
Water Cycles and Water Management (Vorlesung, 4. Semester)
Prof. Dr. Tiedemann
Green FabLab

Montags, 09:00 - 16:00 Uhr
Blockkurs 27.03.23, 17.04.23, 24.04.23, 08.05.23, 22.05.23, 05.06.23, 19.06.23
Environmental Economics (Vorlesung mit praktischen Übungen, 4.Semester)

Prof. Dr. Tiedemann
Green FabLab

 

Information and Communication Design, B.A. (auf Englisch)

Mittwochs, 10:30 - 12:00 Uhr (keine Veranstaltung am 29.03.2023)
Bitte Teilnahme vorab per E-Mail anfragen: silke.gehrmann-becker@hochschule-rhein-waal.de
Design Theory (Vorlesung und Übung, 4. Semester)

Silke Gehrmann-Becker
Gebäude 1 | EG | Raum 01 00 105

 

Infotronic Systems Engineering, B.Sc. (auf Englisch)

Dienstags, 12:15 – 15:30  Uhr
Object Oriented Programming (Vorlesung, 2. Semester)
Prof. Dr. Schwind
Gebäude 1 | EG | Raum 01 00 115 (Audimax)

 

International Business Administration, B.A. (auf Englisch)

Donnerstags, 08:15 - 09:45 Uhr (Vorlesung) und 12:15 – 13:45 (Übung)
Management Accounting (Vorlesung und Übung, 2. Semester)
Prof. Dr. Ruhwedel
Gebäude 1 | EG | Raum 01 00 215 (Vorlesung)
Gebäude 3 | 2. OG | Raum 03 02 130 (Übung)

Freitags, 10:00 - 11:30 Uhr
Beginn: 31.03.2023
International Economics (Vorlesung, 2. Semester)
Prof. Dr. Niechoj
Gebäude 1 | 2. OG | Raum 01 02 130

Dienstags, 12:15 - 13:45 Uhr 
Corporate Finance & Investment (Seminaristic Lecture, 4. Semester)
Prof. Dr. Ruhwedel
Gebäude 1 | 2. OG | Raum 01 02 130

 

Medieninformatik, B.Sc. (auf Deutsch)

Donnerstags, 08:15 - 09:45 Uhr
Lineare Algebra und Operations Research (Vorlesung, 2. Semester)
Prof. Dr. Zimmer
Gebäude 1 | EG | Raum 01 00 115 (Audimax)

Montags, 14:00 - 15:30 Uhr
IT-Sicherheit (Vorlesung, 4. Semester)
Prof. Dr. Greveler
Gebäude 1 | 1. OG | Raum 01 01 110

Dienstags, 12:15 - 13:45 Uhr
Angewandte Statistik (Vorlesung, 4. Semester)
Prof. Dr. Zimmer
Gebäude 1 | 2. OG | Raum 01 02 105

Freitags, 08:15 - 11:30 Uhr | Am 31.03. und 14.04 von 10:00 – 11:30 Uhr (Vorlesung)
und 10:00 Uhr – 11:30 (Übung: Beginn am 21.04.2023)
SAP - Enterprise-Resource-Planning (Vorlesung und Übung, 4. Semester)
Herr Itgenshorst
Gebäude 1 | 1. OG | Raum 01 01 105 (Vorlesung)
Gebäude 2 | EG | Raum 02 00 105 (Übung)

Freitags, 12:15 - 15:30 Uhr
Innovative Ansätze in der Informatik 3: Methoden und Werkzeuge der modernen Astronomie (Vorlesung und Übung, 4. Semester)
Dr. Marx-Zimmer
Gebäude 3 | 2.OG | Raum 03 02 130

 

Psychologie (Arbeits- und Organisationspsychologie) B.Sc. (auf Deutsch)

Dienstags, 10:30 – 12:00 Uhr
Allgemeine Psychologie - Motivations‐, Emotions‐ und Lernpsychologie (Vorlesung, 2. Semester)
Prof. Dr. Hauck
Gebäude 1 | EG | Raum 01 00 205

Mittwochs, 08:45 - 12:00 Uhr
Beginn: 05.04.2023
Eignungsdiagnostik und Personalauswahl (Vorlesung und Übung, 4. Semester)
Virginia Iwan-Schmitt
Gebäude 1 | EG | Raum 01 00 205

 

Verwaltungsinformatik – E-Government, B.Sc. (auf Deutsch)

Donnerstags, 08:15 - 09:45 Uhr
Lineare Algebra und Operations Research (Vorlesung, 2. Semester)
Prof. Dr. Zimmer
Gebäude 1 | EG | Raum 01 00 115 (Audimax)

Montags, 14:00 - 15:30 Uhr
IT-Sicherheit (Vorlesung, 4. Semester)
Prof. Dr. Greveler
Gebäude 1 | 1. OG | Raum 01 01 110

Dienstags, 12:15 - 13:45 Uhr
Angewandte Statistik (Vorlesung, 4. Semester)
Prof. Dr. Zimmer
Gebäude 1 | 2. OG | Raum 01 02 105

Freitags, 08:15 - 11:30 Uhr | Am 31.03. und 14.04 von 10:00 – 11:30 Uhr (Vorlesung)
und 10:00 Uhr – 11:30 (Übung: Beginn am 21.04.2023)
SAP - Enterprise-Resource-Planning (Vorlesung und Übung, 4. Semester)
Herr Itgenshorst
Gebäude 1 | 1. OG | Raum 01 01 105 (Vorlesung)
Gebäude 2 | EG | Raum 02 00 105 (Übung)

Freitags, 12:15 - 15:30 Uhr
Innovative Ansätze in der Informatik 3: Methoden und Werkzeuge der modernen Astronomie (Vorlesung und Übung, 4. Semester)
Dr. Marx-Zimmer
Gebäude 3 | 2.OG | Raum 03 02 130

 

Information Engineering and Computer Sciences, M.Sc. (auf Englisch)

Dienstags, 08:15 – 11:30 Uhr
Machine Learning (Vorlesung und Übung, 1. Semester)
Herr Sarmiento Castrillón
Gebäude 2 | EG | Raum 02 00 105