Brückenkurse der Fakultät Kommunikation und Umwelt
Brückenkurse sind Intensivkurse vor Beginn eines Studiums. Die Teilnahme ist freiwillig und es werden keine Credit Points vergeben. Brückenkurse dienen dazu, bereits erworbenes Wissen aufzufrischen und eventuell vorhandene, kleine Wissenslücken zu schließen.
Im Folgenden finden Sie die aktuell geplanten Brückenkurse für die Zeit vom 7. -18. September 2026. Bitte beachten Sie, dass sich das Programm noch kurzfristig ändern kann.
Sie können dem Brückenkurs ohne vorherige Anmeldung einfach über den Link zum Videoportal WebEx. des entsprechenden Dozenten/der entsprechenden Dozentin beitreten:
Malte Weber: https://hsrw.webex.com/meet/malte.weber1.
Sabine Lauderbach: https://hsrw.webex.com/meet/sabine.lauderbach
WebEx kann über den Browser genutzt werden. Sie können WebEx auch von Ihrem Mobiltelefon aus verwenden. Evtl. müssen Sie dazu die Software herunterladen und installieren, planen Sie also ein paar Minuten Zeit dafür ein. Bitte sorgen Sie für ein funktionierendes Mikrofon und wenn möglich eine Kamera.
Sollten Sie allgemeine Fragen zu den Brückenkursen haben, wenden Sie sich bitte an Frau Daniela Menzel. E-Mail: daniela.menzel@hochschule-rhein-waal.de
Brückenkurse vom 7. - 12. September 2026 (Mo - Fr)
| Uhrzeit | Titel | Sprache | Dozent*in |
|---|---|---|---|
| voraussichtlich Mo-Fr 08:30-11:30 online |
Mathematics, lecture |
English | M. Weber |
| voraussichtlich Mo-Fr 12:30-15:30 online |
Mathematik, Vorlesung |
Deutsch | M. Weber |
Brückenkurse vom 14. - 18. September 2026 (Mo - Fr)
| Uhrzeit | Titel | Sprache | Dozent*in |
|---|---|---|---|
| voraussichtlich Mo-Fr 08:30-10:30 online |
Mathematik, Übung |
Deutsch | M. Weber |
| voraussichtlich Mo-Fr 10:30-12:30 online |
Mathematics, Exercise |
English | M. Weber |
| voraussichtlich Mo-Fr 10:30-13:30 online |
Statistik | Deutsch | S. Lauderbach |
| voraussichtlich Mo-Fr 14:30-17:30 online |
Statistics | Englisch | S. Lauderbach |
Themen der einzelnen Kurse:
Mathematik (Deutsch)
- Logik und Mengen
- Elementare Beweisverfahren
- Zahlensysteme
- Gleichungen und Ungleichungen
- Abbildungen/Funktionen
- Folgen
- Differenzierbarkeit
- Vektorräume und Vektoren
Mathematics (English)
- Logic and Sets
- Elementary Proof Techniques
- Number Systems
- Equations and Inequalities
- Mappings / Functions
- Sequences
- Differentiability
- Vector Spaces and Vectors
Statistik (Deutsch)
- Teil I: Deskriptives, Lagemaße und Streuung: Mittelwert, Standardabweichung, Ausreißer, Boxplot und Punktdiagramm, Normalverteilung, Schiefe, Kurtosis.
- Teil II: LaPlace-Wahrscheinlichkeiten, Münzwürfe, P-Wert, Urnenmodelle, Parameterschätzung, Konfidenzintervall, Signifikanzniveau, Alpha und Beta Fehler.
- Teil III: Statistische Tests, Anpassungsgüte, Optimierungsverfahren, Funktionsweise Chi-Square und Student T-Test (H0/H1 Test).
- Mini-Aufgabe Chi-Square Goodness of Fit am Beispiel einer Tüte M&M. Case study: Problem des Handlungsreisenden.
Statistics (English)
- Day 1: Descriptive statistics & relationship between variables (mean, median, quantiles, (co)variance, correlation)
- Day 2: Probability & set theory (random variables, Laplace, urn problem, conditional probability, Bayes' theorem)
- Day 3: Distributions & graphical representations (discrete/continuous distributions, probability density function, cumulative density function)
- Day 4: Estimations & hyptheses (point & interval estimations, confidence-intervals)
- Day 5: Statistical tests & outlook (t-, chi-square-tests)