Zielsetzung
Das DataSustain-Lab verbindet datenwissenschaftliche Methoden mit domänenspezifischem Wissen, um innovative und nachhaltige Lösungsansätze zu entwickeln. In interdisziplinären Teams werden Daten aus unterschiedlichen Quellen analysiert, mithilfe moderner Technologien wie maschinellem Lernen kontextualisiert und in wissenschaftlich fundierte, praxisrelevante Erkenntnisse übersetzt.
Forschungsschwerpunkte
- Effizientere Nutzung offener Daten: Anwendung innovativer Data-Science-Methoden zur Optimierung der Analyse verfügbarer Daten und Nutzung offener Daten zur lokalen Messung der Zielerreichung für die SDGs.
- Integration komplexer Datenquellen: Zusammenführung von Daten unterschiedlicher zeitlicher und räumlicher Abdeckung, um neue wissenschaftlich fundierte Schlüsse zu ziehen.
- Sicherung und Verarbeitung historischer Daten: Identifikation, Aufbereitung und Nutzung wertvoller Datenreihen von vergänglichen Datenträgern mithilfe moderner Technologien für eine langfristige Verfügbarkeit und Analyse.
- Citizen Science: Einbindung der Öffentlichkeit in die Datensammlung, um partizipative Forschung zu fördern.
Raum
Gebäude 2 | EG | Raum 02 00 110
Öffnungszeiten
Nach Vereinbarung
Laborleitung
Prof. Dr. Ute Hansen
Prof. Dr. Tobias Siebenlist
Ansprechpartner
Jennifer Gnyp, M.A.
jennifer.gnyp(at)
Prof. Dr. Ute Hansen
ute.hansen(at)
Prof. Dr. Tobias Siebenlist
tobias.siebenlist(at)