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Am 1. Juni präsentierten Prof. Dr. Oliver Serfling und Taya Romanov in einem Online-Seminar einen praxisorientierten Ansatz zur Analyse großer Mengen an Textdaten im Rahmen einer Meta-Evaluierung.
©HSRW
Die Präsentation zeigte anhand von Weltbank-Projektdokumenten und IEG-Evaluierungsdaten, wie computergestützte Textanalyse (CTA) genutzt werden kann, um relevante Informationen aus Tausenden von Dokumenten systematisch zu analysieren. Der Fokus lag dabei auf einem strukturierten, nachvollziehbaren Vorgehen — vom automatisierten Auffinden der relevanten Informationen im Text, bis hin zur Operationalisierung des Messkonzeptes und die Verknüpfung mit quantitativen Evaluierungsergebnissen. Ziel war es, Praktikern in der Wirkungsevaluierung von Projekten einen Methodenansatz für großangelegte Evaluierungsstudien an die Hand zu geben.
Die Beiträge und Rückmeldungen der Teilnehmenden liefern wertvolle Impulse für die Weiterentwicklung der Forschung
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